Unsere Forschungsgebiete sind die computergestützte Einzelzellbiologie und die Krebsgenomik bei Kindern. Wir wenden die von uns entwickelten computergestützten Methoden an, um die Heterogenität von Krebszellen zu charakterisieren, indem wir groß angelegte Multi- und Einzelzell-Analysen und räumliche Transkriptomanalysen integrieren. Wir arbeiten an der Datenwissenschaft, indem wir Techniken des maschinellen Lernens und der statistischen Analyse anwenden, um Muster aufzudecken und Erkenntnisse über Krankheitsmechanismen zu gewinnen. Wir arbeiten an mehreren Einzelzellansätzen zur Untersuchung des Medulloblastoms und anderer solider Tumore bei Kindern. Dazu gehört die Entwicklung von Methoden/Plattformen für die Analyse einzelner Genome und Epigenome. Wir bauen Zell-Zell-Interaktionsnetzwerke auf, um zu verstehen, wie Krebszellen kommunizieren, insbesondere mit ihrer Mikroumgebung und den Immunzellen. Wir konzentrieren uns mehr auf die Integration von Genen und alternativen Spleißinformationen, um neue potenzielle Ziele zu erforschen.  Wir arbeiten auch an der Massen-DNA-Methylierung, um neue Methoden für die Entfaltung und Klassifizierung von Proben zu entwickeln. Unsere Analysemethoden und Werkzeuge, die wir im Laufe unserer Forschung entwickelt haben, werden dazu beitragen, molekulare Signaturen zu identifizieren und ein Entscheidungshilfesystem für die Diagnose, Prognose und Entdeckung von Biomarkern oder die Entwicklung neuer zielgerichteter Therapien für eine personalisierte Behandlung bereitzustellen.