Kindliche Hirntumoren sind die führende Ursache krebsbedingter Todesfälle bei Kindern. Jüngste Fortschritte in der molekularen Charakterisierung haben unser Verständnis revolutioniert, insbesondere durch die Entdeckung molekularer Untergruppen innerhalb zuvor als homogen angesehener Tumorentitäten. Trotz signifikanter Fortschritte im Management bleibt das Tumorrezidiv eine Herausforderung. Die Rückfallmuster variieren erheblich zwischen den molekularen Untergruppen und spiegeln Unterschiede in Biologie und Therapieansprechen wider. Das Verständnis dieser Muster ist essenziell für die Therapieplanung in der Radioonkologie, wie etwa bei der Zielvolumendefinition. Durch umfassende genomische und klinische Daten wollen wir die Rezidivmuster nach Bestrahlung untersuchen. Unsere Erkenntnisse sollen das Wissen über das Wachstumsmuster kindlicher Hirntumoren erweitern und personalisierte Behandlungsansätze in der Bestrahlungsplanung zusätzlich voranbringen.
Die Strahlentherapie ist eine wesentliche Behandlungsmethode für verschiedene Krebserkrankungen, deren Wirksamkeit jedoch durch das Auftreten strahlenresistenter Tumorzellen eingeschränkt werden kann. Um dieser Herausforderung zu begegnen, möchten wir genetische und epigenetische Veränderungen identifizieren, die mit Strahlenresistenz assoziiert sind. Durch die retrospektive Analyse klinischer Daten und molekularer Profile behandelter Patienten zielen wir darauf ab, spezifische Veränderungen zu entdecken, die eine Resistenz gegen Strahlentherapie vermitteln. Diese Studie integriert umfassende genomische Daten mit Informationen aus dem klinischen Follow-up, um potenzielle Biomarker und therapeutische Ziele für personalisierte Behandlungsstrategien zu identifizieren. In Zusammenarbeit mit dem Präklinischen Programm am KiTZ (AG Zuckermann) werden in vivo-Modelle generiert, um diese mutmaßlichen Veränderungen zu testen und gezielt zu behandeln. Durch die Etablierung dieser Plattform sollen Kombinationstherapien zukünftig weiterentwickelt werden. Unsere Forschung soll das Verständnis der Mechanismen der Strahlenresistenz verbessern und mittels reverser Translation klinisch relevante genetische Veränderungen identifizieren - mit dem Ziel, das therapeutische Fenster zu erweitern und das Überleben der Patientinnen und Patienten zu verbessern.
